Pencegahan Kebocoran Data Pada Aplikasi Transportasi Online
Abstract
Masyarakat dan mahasiswa merupakan sosial yang mampu menjadi pelopor atas keamanan dan ketenteraman lingkungan. Mahasiswa bisa memberikan perannya dalam mensosialisasikan dalam lingkungan masyarakat terhadap ancaman dan bahaya penyalahgunaan digital. Masyarakat perlu untuk memahami dan menyadari pentingnya menjaga data pribadi pada era perkembangan teknologi. Masyarakat saat ini masih ada yang belum memahami atas pentingnya menjaga kerahasiaan data di dunia digital. Masih ada yang belum memahami bagaimana cara menyeleksi platform-platform yang kurang bereputasi untuk mendukung aktivitas sektor transportasi. Permasalahan yang dihadapi saat ini masih banyak penipuan digital, masih banyak kebocoran data pribadi seperti alamat rumah, nomor seluler dan identitas lahir. Maka dalam kegiatan pengabdian ini, tim pengabdian melakukan sosialisasi dan diskusi langsung kepada masyarakat dan mahasiswa tentang pemahaman dalam memilih platform online yang bereputasi serta memberikan pemahaman tentang cara menjaga data pribadi dalam media digital yang sering dipakai dalam mendukung aktivitas sehari-hari. Tulisan ini menunjukkan hasil pengabdian bahwa masih tingginya antusias audien dalam mengikuti perkembangan digital. Peserta pengabdian memberikan pendapat solusi bahwa dalam menghadapi masalah kejahatan di dunia digital, perlu untuk memberitahu kepada orang terdekat untuk dapat menyelesaikan masalah secara bersama.
Downloads
References
Akram, U., Lavuri, R., & Mathur, S. (2024). Hey boomer, “your ride has arrived”: Are you willing to continue using the ride-hailing app? Journal of Retailing and Consumer Services, 77, 103678. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103678
Chen, C.-C., Hsiao, K.-L., & Li, W.-C. (2020). Exploring the determinants of usage continuance willingness for location-based apps: A case study of bicycle-based exercise apps. Journal of Retailing and Consumer Services, 55, 102097. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102097
d’Ancona, M. (2017). Post-truth: The new war on truth and how to fight back. Random House.
Erdem, C., Oruç, E., Atar, C., & Bağcı, H. (2023). The mediating effect of digital literacy in the relationship between media literacy and digital citizenship. Education and Information Technologies, 28(5), 4875–4891.
Hill, K. (2014, May 7). God View’: Uber Allegedly Stalked Users For Party-Goers’ Viewing Pleasure (Updated). Forbes. https://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2014/10/03/god-view-uber-allegedly-stalked-users-for-party-goers-viewing-pleasure
J. Constine. (2018, May 7). “Former employees say Lyft staffers spied on passengers. Techcrunch.Com. https://techcrunch.com/2018/01/25/lyft-god-view
Jang, S., Farajallah, M., & So, K. K. F. (2021). The effect of quality cues on travelers’ demand for peer-to-peer ridesharing: A neglected area of the sharing economy. Journal of Travel Research, 60(2), 446–461.
Lau, A. J., Tan, G. W.-H., Loh, X.-M., Leong, L.-Y., Lee, V.-H., & Ooi, K.-B. (2021). On the way: Hailing a taxi with a smartphone? A hybrid SEM-neural network approach. Machine Learning with Applications, 4, 100034. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2021.100034
O’Connor, C. (2019). The origins of unfairness: Social categories and cultural evolution. Oxford University Press, USA.
Pan, R., Yang, H., Xie, K., & Wen, Y. (2020). Exploring the Equity of Traditional and Ride-Hailing Taxi Services during Peak Hours. Transportation Research Record, 2674(9), 266–278. https://doi.org/10.1177/0361198120928338
Pham, A., Dacosta, I., Jacot-Guillarmod, B., Huguenin, K., Hajar, T., Tramèr, F., Gligor, V., & Hubaux, J.-P. (2017). Privateride: A privacy-enhanced ride-hailing service. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2017(2), 38–56.
Sui, Y., Zhang, H., Song, X., Shao, F., Yu, X., Shibasaki, R., Sun, R., Yuan, M., Wang, C., & Li, S. (2019). GPS data in urban online ride-hailing: A comparative analysis on fuel consumption and emissions. Journal of Cleaner Production, 227, 495–505.
Wang, Z., Zhang, Y., Jia, B., & Gao, Z. (2024). Comparative Analysis of Usage Patterns and Underlying Determinants for Ride-hailing and Traditional Taxi Services: A Chicago Case Study. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 179, 103912. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tra.2023.103912
Zhao, Q., Zuo, C., Pellegrino, G., & Zhiqiang, L. (2019). Geo-locating Drivers: A Study of Sensitive Data Leakage in Ride-Hailing Services. Annual Network and Distributed System Security Symposium, February 2019 (NDSS 2019).
Zhong, J., Lin, Y., & Yang, S. (2020). The impact of ride-hailing services on private car use in urban areas: An examination in Chinese cities. Journal of Advanced Transportation, 1–15.
Copyright (c) 2024 Pahmi Amri, Imam Riauan, Syuhada Syuhada, Dia Meirina Suri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Dengan mengirimkan naskah artikel, berarti penulis setuju dengan segala kebijakan yang ditetapkan oleh jurnal dan penerbit.
Penulis menyatakan bahwa:
- kebijakan ini telah diketahui dan disetujui bersama oleh semua penulis;
- naskah artikel belum dipublikasikan secara resmi sebelumnya di media ber-ISSN atau ber-ISBN yang terdaftar, kecuali dalam bentuk abstrak atau sebagai bagian dari materi kuliah, atau skripsi/tesis/disertasi yang tidak diterbitkan;
- naskah tidak sedang dalam proses editorial dan dipertimbangkan untuk publikasi di tempat lain;
- publikasi naskah ini telah disetujui oleh semua penulis, institusi afiliasi penulis, otoritas yang bertanggung jawab, dan lembaga di mana kegiatan telah dilakukan;
- naskah berisi materi yang aman dari pelanggaran hak cipta;
Perjanjian Hak Cipta dan Lisensi
- Penulis memiliki hak cipta dan hak kepemilikan lainnya yang terkait dengan artikel.
- Penulis memiliki hak dan diizinkan untuk menggunakan substansi artikel untuk karya-karya penulis berikutnya, termasuk untuk keperluan bahan/materi kuliah dan buku.
- Penulis menyerahkan hak publikasi pertama kepada jurnal dengan di bawah Lisensi Creative Commons (CC BY 4.0).
Pernyataan Lisensi CC BY 4.0
Anda diperbolehkan:
- Berbagi — menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
- Adaptasi — menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial.
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi berikut ini.
- Atribusi — Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
- Tidak ada pembatasan tambahan — Anda tidak dapat menggunakan ketentuan hukum atau sarana kontrol teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan lisensi ini.
